DETEKSI DINI PENYAKIT PARU DENGAN METODA BAYESIAN BERBASIS ANDROID

Kurnia , Rahmadi and Rahmadewi , Rahmi and Aini , Fitri (2016) DETEKSI DINI PENYAKIT PARU DENGAN METODA BAYESIAN BERBASIS ANDROID. National Conference of Applied Engineering, Business and Information Technology, Politeknik Negeri Padang . pp. 317-323. ISSN 2541-111x

[img]
Preview
PDF
720Kb

Abstract

Pada penelitian ini simulasi dibuat untuk deteksi dini penyakit paru berdasarkan gejala yang dirasakan menggunakan sistem pakar dengan metoda bayesian dan analisa gambar rontgen berdasarkan pengolahan citra. Data yang diolah adalah 32 gejala penyakit paru dan 41 gambar rontgen. Pengolahan citra rontgen dilakukan dengan melakukan segmentasi terhadap region paru, dimana region lain diabaikan. Region paru ini kemudian dilakukan deteksi tepi berbasis operator sobel. Perbandingan piksel antara hasil deteksi tepi terhadap region paru menghasilkan 6 (enam) interval yang diklasifikasikan menjadi jenis penyakit paru yaitu interval 0,49% - 1,28% penyakit bronchitis, interval 1,43% - 1,59% penyakit pleuritis, interval 2,00% - 2,50% penyakit pneumonia, interval 2,86% - 3,79% penyakit Tbc, interval 4,17% - 4,76% penyakit emfisema dan interval 76,72% - 94,85% penyakit kanker paru. Pada pengujian 41 (empat puluh satu) sampel citra rontgen yang diujikan didapatkan hasil kebenaran 100%, dimana nilai ini sesuai dengan sampel uji terhadap interval yang didapatkan. Nilai ini menambahkan 10% dari nilai kebenaran yang telah didapatkan pada hasil diagnosa dengan menggunakan sistem pakar yaitu Bayesian network yang diujikan sebelumnya.

Item Type:Article
Subjects:G Technology > GI Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
G Technology > GM Information Technology
ID Code:626
Deposited By:Rahmat Hidayat
Deposited On:16 Oct 2017 09:58
Last Modified:20 Dec 2018 07:30

Repository Staff Only: item control page