Perancangan Sistem Pengenalan Wajah dengan Metode Principal Component Analysis untuk Pemberian Hak Akses pada Ruangan dengan Akses Terbatas

Halim, Shadri and -, Andrizal and Kasoep, Werman and -, Derisma (2014) Perancangan Sistem Pengenalan Wajah dengan Metode Principal Component Analysis untuk Pemberian Hak Akses pada Ruangan dengan Akses Terbatas. Seminar Nasional Sistem Komputer dan Informasi, - (-). pp. 274-280. ISSN 978-602

[img]
Preview
PDF
1838Kb

Official URL: https://www.fti.unand.ac.id

Abstract

Abstrak — Pengaman pintu pada ruangan vital seperti laboratorium, ruang server, ataupun ruang vital lainnya sangat diperlukan. Untuk itu, pada penelitian ini dirancang sebuah sistem pengenalan wajah yang dapat memberikan hak akses pada ruangan dengan hak akses terbatas tersebut. Sistem pengenalan wajah ini dibuat menggunakan metoda Principal Component Analysis(PCA). Adapun algoritma yang digunakan untuk metode ini adalah algoritma eigenface. Algoritma eigenface ini memberikan nilai ciri dari suatu wajah dalam bentuk nilai eigenvector. Pada tahap identifikasi, nilai eigenvector pada data training dibandingkan dengan nilai eigenvector dari data uji dan jarak terkecil untuk kemiripan ditentukan dengan metode Euclidean distance. Sistem pengenalan wajah ini dapat mengontrol prototype pintu dengan komunikasi serial dari PC ke Mikrokontroler. Tingkat keberhasilan sistem pengenalan wajah ini bergantung terhadap kondisi pencahayaan, jarak dan orientasi wajah. Tingkat keberhasilan system pengenalan wajah untuk mengontrol hak akses pada area dengan hak akses terbatas ini adalah sebesar 70%. Kata kunci: Pengenalan Wajah, PCA, Eigenface, Euclidean Distance

Item Type:Article
Subjects:G Technology > GM Information Technology
Divisions:Jurusan Teknik Elektro > Prog.Studi Teknik Listrik-D3 > Journal, Proceeding
ID Code:4467
Deposited By:Mr. OP Repo-1 Puskom
Deposited On:23 Apr 2019 07:54
Last Modified:23 Apr 2019 07:54

Repository Staff Only: item control page